Что такое LLM и почему GPT понимает текст
LLM - большая языковая модель. Разбираем токены, контекст и генерацию без технического перегруза.
AI без тумана
Разбираем LLM, промпты, RAG, автоматизацию и AI-инструменты так, чтобы ими можно было пользоваться в работе, бизнесе и обучении.
Карта направлений
Базовые понятия искусственного интеллекта без сложной математики.
1 материалов GPT и LLMКак устроены большие языковые модели, контекст, токены и ограничения.
1 материалов AI-агентыАвтономные AI-сценарии, инструменты, память и многошаговые задачи.
1 материалов ПромптыПрактика постановки задач нейросетям и шаблоны запросов.
1 материалов RAG и базы знанийПоиск по документам, embeddings, chunking и корпоративные базы знаний.
1 материалов AI для бизнесаПрименение AI в продажах, поддержке, маркетинге и операционных процессах.
0 материалов AI для разработкиКодинг-ассистенты, ревью, тесты, документация и DevOps-сценарии.
0 материалов Безопасность и правоПерсональные данные, авторские права, проверки фактов и AI governance.
Редакционный старт
LLM - большая языковая модель. Разбираем токены, контекст и генерацию без технического перегруза.
AI-агент не просто отвечает, а планирует шаги, вызывает инструменты и двигает задачу к результату.
Короткое объяснение AI: где он уже работает, чем полезен и почему не стоит путать его с магией.
Глоссарий
Инструменты
Ассистент для текста, анализа, кода, идей и работы с файлами.
Разработка CursorРедактор кода с AI-помощником внутри проекта.
Изображения MidjourneyГенерация изображений и визуальных концептов.
AI-поиск PerplexityПоисковый AI-сервис с ответами и ссылками на источники.